AI技术赋能下，安防行业又一次“起风了”。“中国宋代文学家苏轼说过，‘来而不可失者，时也;蹈而不可失者，机也’。也就是我们常说的，机不可失、时不再来。安防+AI可以说是一股春风，既然是风，乘风而上，有风险，也有机遇，市场对企业的种种考验也正式开始。”
这是CPS中安网总经理杨儒在“CSIEC 2019第二届中国安防产业赋能大会”上做出的研判。
做出上述研判的背景是，近几百年我们共经历了三次工业革命，第一次是以蒸汽机技术为驱动的工业革命，第二次是电力技术驱动的工业革命，第三次是计算机以及信息技术驱动的工业革命。而下一次的工业革命，在很多人看来，是AI带动的下一轮工业革命的浪潮。
而早前，被誉为科技界的预言家、美国《连线》杂志总编辑凯文•凯利也曾也曾说过，“未来20年最伟大的事情还没有出现，但是可以预测人工智能将是未来20年内最重要的技术趋势”。
可以肯定的是，AI带动下一轮工业革命浪潮的趋势势不可挡。
显然，安防行业也在经历革命洗礼。同时，CPS中安网历经近3月时间，调研走访近百家做“安防+AI”相关业务企业发现，相较于其他领域，AI赋能下的智慧安防产业发展速度更快。
究其原因，主要有六方面因素。
第一，市场。任何一个事情想要进行孵化和落地，一定需要市场的繁荣和职场，安防行业从2010年到现在，每年都是两位数的增长，安防行业给AI落地提供了一个比较有利的市场孵化环境。
第二，需求。做安防做得久一点的人知道，10年前安防就有人工智能的需求，但基于算法、算力的瓶颈和阻碍，并未实现大规模应用;随着算法和算力的飞速发展，进一步促进了安防+AI的快速应用。
第三，价格承受力强。现在安防和AI的结合，很多的项目落地都是在To G、To B，相对来说，他们的价格承受能力非常强，也为技术落地扫清了一些障碍。
第四，供应链完善。一个新的产品，如果上下游供应链不完善的话，就需要花费大量的精力、物力和财力去追逐市场。
第五，政策。我们知道现在整个国情的因素，社会公共安全是国家的大刚需，安防就是解决社会公共安全中很重要的一环。CPS中安网统计发现，2014年到2018年，从地方到政府，到各种社会报告，有超30项政策都是支持安防在大安全环境下落地的文件。
第六，技术。安防从2010年到2019年并没有技术性的变革。这期间虽然有编码方式的变革、模拟到数字的变革，H.264到H.265的变革，但是很少有让我们感到惊喜的变革。在AI技术的驱动下，安防新一轮变革正式到来;同时，安防行业此前已经积累了大量的图像、视频，也是AI训练重要的基础。
据了解，目前安防行业中AI技术应用方向主要有生物识别(人脸识别、指纹识别、掌静脉识别、虹膜识别、形体识别、声纹识别、情感识别)、物体识别(车型识别、车牌识别)、视频结构化、3D结构光、3D视觉的、自然语言处理等。
通过走访调研发现，为新技术新产品“买单的”用户集中于大G端和大B端，少数分布于教育、金融、新零售等等一些民生行业。其中，公安领域应用场景最多，占比约30%;其次是交通领域，占比约25%。
在产品技术的变革下，安防行业市场赛道中也出现了“新面孔”，互联网企业、CV公司等也纷纷参与到市场角逐中，安防市场生意模式也开始发生转变，各家皆在利用自身优势开辟新的筹码。除了传统的整机分销、项目、运维之外，软件/算法授权、生态、AI产品模组销售等生意模式在市场中也开始发光发热。
四方面因素阻挠AI市场推广
虽然整体市场整体呈现欣欣向荣趋势，但通过走访调研发现，安防+AI市场推广还有很多问题，需要上下游产业链企业合力克服。
主要表现在，第一，市场需求的碎片化。在传统安防时代，一直都说安防是一个碎片化的市场，没有一招鲜通吃的方式解决很多行业的问题，所以中国安防企业做的定制化和细分领域的解决方案是走在前列的。
进入AI时代，因为AI的加持，可以解决的问题越来越多，安防碎片化现象也更严重，需要解决的问题都需要用定制的方式解决，这对整个安防+AI的公司来说都是很棘手的问题，需要花较大的精力跟客户或者跟行业。
第二，用户对AI的理解有偏差。在生活等领域，各媒体的宣传和实际的应用，导致用户(特别是甲方用户)对AI的期许过高，但当真正去实行的时候，理想跟实际效果之间会存在很大的差距。
第三，成本问题。虽然AI已经“炒”了很多年，但相比于传统安防产品，目前AI产品仍然较为高昂，并没有达到普惠程度。
第四，数据安全性和隐私问题。在中国获取人脸数据相对比较容易，比如我们每天行走在深圳的大街小巷，少则三五次，多则几十次，人脸都会被抓拍。所以，怎么样保护数据隐私，怎么使用好数据，也是当前AI公司较为头痛的问题。如若发生数据泄露风险，将给企业造成毁灭性打击。
找准定位 理性搭乘市场东风
查询中国工商局企业注册信息发现，提到人工智能业务企业超14000家;而在安防行业，提到人工智能相关的企业有6000多家，占到整体人工智能领域企业4成有余。这其中，有新入局者，也有安防老兵，同时还有互联网巨头的身影。
对此，杨儒对行业众多参与者提出四点建议。
第一，分析行业壁垒，找准自身定位。安防是一个很垂直的行业，不是有技术就能玩好的，所以一定要探索你在这个行业有没有行业壁垒。什么叫行业壁垒?比如说这个行业你的人脉、你的数据都是别的公司不能打破的壁垒。
在AI金字塔中，目前应用层机会最大，新进入企业可以利用行业壁垒做技术应用。
第二，以技术切入，尝试全栈商业模式。很多创业公司都是以技术切入的，虽然以技术切入肯定没问题，但是有机会一定要尝试从技术到产品到运维的商业闭环，这样企业的商业竞争力才会更大。如若一直做技术，未来就可能被上下游吃掉，因为AI和其它行业的技术一样，未来一定是通用化的技术，技术壁垒是会消失的。
第三，C端是蓝海，但是难度也大。很多企业在说到底是做C端还是做B端，C端看起来市场非常巨大，比如说现在的智能锁、智能家居，但是进入难度也较大。C端用户对价格更敏感的，期待值更高;同时，供应链的不完善也将延迟企业起跑时间。
第四，具备行业洞察、产品能力、成本控制、市场营销能力。作为安防+AI的创业者必须具备四个能力，一是洞察力，要找到你所在行业痛点，需要解决的问题是什么;第二是要有产品能力，不能光在实验室做研究，一定要将技术落地为产品;第三，产品做出来要想办法控制成本，去搞定工业问题;第四是要有营销能力，有的企业技术非常牛，但是迟迟不能落地，这就是产品营销出现了问题。
